DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Para llevar acabo esta investigación a partir de la problemática principal ya determinada, primero se planteó el objetivo, en este caso uno solo de manera general para no tener problemas al terminar el proyecto y no haber cumplido más objetivos específicos, por lo tanto formulo el siguiente:
“CONOCER CUALES SERÍAN LOS LINEAMIENTOS QUE DEBEN CUMPLIRSE PARA LA IMPARTICIÓN DE UN DOCTORADO EN LA UNIVERSIDAD ETAC NODO TULANCINGO”
Posteriormente durante el módulo cuando fue posible empecé a buscar en http://www.google.com.mx/ algunos documentos que me fuera útiles para desarrollo del Marco Contextual Referencial, tales como:
¿Qué es un doctorado?
¿Qué instituciones imparten doctorados?
¿Cuáles son los requisitos de ingreso al doctorado en Educación?
¿Organismos que certifican la calidad de las instituciones que ofrecen este tipo de posgrados?
¿Cuál es la matrícula en posgrado a nivel nacional, y en el Estado de Hidalgo?
¿Qué requisitos deben cumplir legalmente las instituciones que ofrecen doctorados?
¿Cuáles con las condiciones generales que tiene una institución que ofrece doctorado?
Y entre muchas otras, además de conocer todo sobre Etac Nodo Tulancingo, sus instalaciones, personal administrativo, oferta educativa, certificaciones etc.
Una vez completo el Marco Contextual Referencial y revisado por el Profesor, nos dimos a la tarea de pensar y determinar cuales serían las variables que tienen que ver con nuestro tema en cuestión, y a partir de estas formular un cuestionario piloto de preguntas abiertas para poder conformar el cuestionario definitivo.
El cuestionario piloto solo lo aplique a 4 personas, y para el definitivo decidí calcular el tamaño de la muestra que fuera significativo y proporcional a la población considerada dentro de los estudiantes de doctorado que Existen en Hidalgo.
Este cuestionario incluye:
5 preguntas de opción múltiple
4 preguntas de si o no
6 preguntas de la Escala de Likert
4 preguntas de selección
Para determinar el tamaño de la muestra partí de la Teoría
del Muestreo como mencionó a continuación:
Una parte fundamental para realizar un estudio estadístico de cualquier tipo es obtener unos resultados confiables y que puedan ser aplicables. Como ya se comentó anteriormente, resulta casi imposible o impráctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el estudio basándose en un subconjunto de ésta denominada muestra.
Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra, posea algunas características específicas que permitan, al final, generalizar los resultados hacia la población en total. Esas características tienen que ver principalmente con el tamaño de la muestra y con la manera de obtenerla.
Se hacen uso de dos tipos de razonamiento: el deductivo y el inductivo. El primero está relacionado directamente con la teoría de probabilidad y que a partir de las características de la población se obtienen las posibles características de una muestra. El segundo tipo de razonamiento se relaciona con la denominada inferencia estadística: utilizar las características de un subconjunto de la población (la muestra) para hacer afirmaciones (inferir) sobre la población en general. Éste será el caso de esta unidad.
El muestro, como ya se mencionó, implica algo de incertidumbre que debe ser aceptada para poder realizar el trabajo, pues aparte de que estudiar una población resulta ser un trabajo en ocasiones demasiado grande, Wonnacott y Wonnacott ofrecen las siguientes razones extras:
· Recursos limitados. Es decir, no existen los recursos humanos, materiales o económicos para realizar el estudio sobre el total de la población.
· Escasez. Es el caso en que se dispone de una sola muestra.
· Pruebas destructivas. Es el caso en el que realizar el estudio sobre toda la población llevaría a la destrucción misma de la población.
· El muestreo puede ser más exacto. Esto es en el caso en el que el estudio sobre la población total puede causar errores por su tamaño o, en el caso de los censos, que sea necesario utilizar personal no lo suficientemente capacitado; mientras que, por otro lado, el estudio sobre una muestra podría ser realizada con menos personal pero más capacitado.
Ya que hemos mencionado la necesidad de realizar muestras, continuaremos con algunas características que deben tener éstas para que, realmente, se puedan realizar inferencias (inducciones) sobre ellas hacia la población total.
Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:
1. El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
La confianza o el porcentaje de confianza es el porcentaje de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la población.
Para evitar un costo muy alto para el estudio o debido a que en ocasiones llega a ser prácticamente imposible el estudio de todos los casos, entonces se busca un porcentaje de confianza menor. Comúnmente en las investigaciones sociales se busca un 95%.
El error o porcentaje de error equivale a elegir una probabilidad de aceptar una hipótesis que sea falsa como si fuera verdadera, o la inversa: rechazar a hipótesis verdadera por considerarla falsa. Al igual que en el caso de la confianza, si se quiere eliminar el riesgo del error y considerarlo como 0%, entonces la muestra es del mismo tamaño que la población, por lo que conviene correr un cierto riesgo de equivocarse.
Comúnmente se aceptan entre el 4% y el 6% como error, tomando en cuenta de que no son complementarios la confianza y el error.
La variabilidad es la probabilidad (o porcentaje) con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere investigar en alguna investigación anterior o en un ensayo previo a la investigación actual. El porcentaje con que se aceptó tal hipótesis se denomina variabilidad positiva y se denota por p, y el porcentaje con el que se rechazó se la hipótesis es la variabilidad negativa, denotada por q.
Hay que considerar que p y q son complementarios, es decir, que su suma es igual a la unidad: p+q=1. Además, cuando se habla de la máxima variabilidad, en el caso de no existir antecedentes sobre la investigación (no hay otras o no se pudo aplicar una prueba previa), entonces los valores de variabilidad es p=q=0.5.
Una vez que se han determinado estos tres factores, entonces se puede calcular el tamaño de la muestra como a continuación se expone.
Hablando de una población de alrededor de 10,000 casos, o mínimamente esa cantidad, podemos pensar en la manera de calcular el tamaño de la muestra a través de las siguientes fórmulas. Hay que mencionar que estas fórmulas se pueden aplicar de manera aceptable pensando en instrumentos que no incluyan preguntas abiertas y que sean un total de alrededor de 30.
En el caso de que sí se conozca el tamaño de la población entonces se aplica la siguiente fórmula:
Donde
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
N es el tamaño de la población;
E es la precisión o el error.
Z es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
N es el tamaño de la población;
E es la precisión o el error.
En esta página de Internet solo se accedan los datos, en la siguiente tabla y se presiona la tecla que calculará automáticamente el tamaño de la población a considerar.
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¿Quieres probar?
Considerando un nivel de confianza del 95%, introduce la variabilidad positiva: , y la precisión o error (porcentaje de error): %. Si conoces el tamaño de la población introdúcelo (si no lo conoces no escribas nada): . |
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Presiona el botón para realizar el cálculo:
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Dada la variabilidad positiva, la negativa es: .
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Por tanto, si no se conoce el tamaño de la población el tamaño de la muestra es: ,
si se conoce el tamaño de la población el tamaño de la muestra es: . |
El tamaño de mi población fue 43, este dato es obtenido de la página de ANUIES, en la sección de matrícula del Estado de Hidalgo que actualmente estudia un Doctorado.
El tamaño de mi muestra fue de 15 personas, con un nivel de confianza de 90%, y fueron las personas a las que aplique el cuestionario, algunas personalmente, y otras vía correo electrónico.
Teniendo todos los cuestionarios contestados procedí a ir contabilizando las respuestas para cada pregunta y graficando en Microsoft Excel, cada una de las presuntas (en total 19). Finalmente elaboro el análisis e interpretación de los resultados obtenidos para conocer si este proyecto tiene posibilidad de desarrollarse.
Aunado a lo anterior se plantea una entrevista a la Rectora de la Universidad Etac Nodo Tulancingo, pues es la persona más adecuada para darme la información referente a lo que podría ser el desarrollo del doctorado en Educación. Retomo parte de lo que ella aporta aún teniendo algunas cuestiones de inconformidad por lo que he leído con anticipación.
Otra de las partes importantes es el estado del arte o del conocimiento, para lo cual acudo a la información más reciente en cuanto a doctorados se refiere y encuentro que la UNESCO y la Red Kipus (describo sus antecedentes en este apartado) planean implementar un Doctorado Latinoamericano en Educación.
Mientras tanto voy conformando las partes que me faltan del proyecto como fueron el abstract, registro de observaciones, conclusiones, referencias, y finalmente la introducción.
Todo este desarrollo se encuentra disponible en la página electrónica http://condicionesdoctorado.es.tl
